AI-DRIVEN INFERENCE OPTIMIZATION

用 AI,
降低推理成本。

我们用 AI 优化大语言模型与多模态应用,
在满足效果和响应要求的前提下,减少算力开销。

从你现有的模型和设备开始。

01

每次推理更省

减少计算开销,降低单次调用或生成成本。

02

同样设备处理更多

提升处理能力,应对业务增长,减少扩容。

03

资源投入更少闲置

按业务量配置资源,减少服务器与云上开销。

你的 AI 业务,
我们帮你算得更省。

覆盖语言理解、图文分析和内容生成。在你的业务场景里,比较优化前后的变化。

成本更低,
效果也要达标。

用同样的业务任务,确认钱省在哪里、体验是否满足要求。

  • 花了多少钱
  • 效果好不好
  • 响应够不够快
适用业务智能问答、企业助手、内容处理
我们帮你减少计算和等待,让同样设备处理更多请求
重点看每次调用的成本、回答效果和响应速度

在相同任务和输出要求下比较,节省多少以实际测试为准。

聊聊这个场景

从成本评估,
到方案落地。

告诉我们当前情况和希望改善的问题,优化与测试交给我们。

01ASSESS

看哪里能省

了解现有模型、设备和业务量,找出值得优化的地方。

你得到成本分析与优化建议
02OPTIMIZE

把方案做出来

我们用 AI 与工程经验优化运行方案,对比成本和效果。

你得到经过测试的优化方案
03DELIVER

帮你用起来

在你的环境确认效果,交付方案和操作说明。

你得到效果报告与使用说明

你的推理成本,
还有多少优化空间?

简单介绍当前情况,我们帮你判断从哪里入手。

生成摘要后,可复制或用邮件发送。

你可能还想知道。

会影响模型效果吗?

先明确效果和响应要求,再测试优化方案。满足要求的方案才进入交付。

需要换模型或设备吗?

我们优先优化现有环境。确需调整时,会一起比较收益、投入和迁移成本。

能节省多少?

取决于模型、设备和使用方式。先评估,再用你的实际业务测试,明确节省多少、适用于哪些情况。

聊聊你的推理成本。

告诉我们你在用什么、哪里花得多,一起找到降本空间。

联系咨询 jinchen.ai.work@gmail.com